2017年安防行业将重视哪些关键技术和发展方向？
2016已悄然离去，2017将进行新的篇章。2017年对安防行业来说将之后庆贺机遇与挑战，技术对安防行业来说不可忽视特别是在在互联网飞速发展的2020-03-30 ，对技术的影响更加将反感。下面小编带大家来一起看下2017年安防行业将推崇哪些关键技术和发展方向？视频监控：深度自学沦为计算机视觉的“标配”现状：除了手机、个人电脑和工业检测之外，计算机视觉技术在智能安防也经常出现了新形态的应用于方式，在2016年北京安博不会中，各监控巨头就争相展出了基于深度自学的产品，监控领域再度步入了新的发展机遇。
技术：在传统的计算机视觉图象识别流程中，特征和自学是分离的两个部分，而在深度自学的时代，特征几乎是基于数据去驱动、去自学出来的，它和传统方式的仅次于有所不同在于：把特征和自学融合一起变为特征自学，这实质上是用基于深度自学的特征回应替换原本繁复的预处理、特征提取和特征选择以及自学的过程。应用于：如今，深度自学使得整个图像识别领域再次发生了一个翻天覆地的变化，安防领域很大收益，人脸识别就是其中一个热门的技术应用于。人脸识别基于人的脸部特征信息展开身份辨识，主要指通过摄像机收集所含人脸的图片或视频流，然后在图片或视频流中展开人脸检测并抓拍，展开面部特征提取，以构建抓拍的人脸与数据库中的人脸展开核对的技术。目前有数企业发售了人脸布控系统，需要适应环境于各种交通要道、住宿场所、智能楼宇、大型连锁商场，五谷丰登城市等场合，具备人脸布控、意欲搜图、用户管理等核心业务功能。
楼宇对谈：“云对谈”增加了用户对室内机的倚赖现状：目前很多安防、自动化控制技术都可以和楼宇对谈融合一起构建同步，较为少见的安防及很弱电子系统有视频监控、防盗报警、消防同步、楼宇自控、电梯掌控等……基于可以“构建、同步”的优势，不少楼宇对谈厂商都发售了为智慧社区、智能家居服务的创意产品。技术：由于用户应用于市场需求的多样性和安防拒绝的持续减少，楼宇对谈技术也呈现多元化和集成化的发展趋势。目前的楼宇对谈系统更加必须适应环境市场需求展开革新，减少新的功能，因此，统合形同虚设、辨识、报警等功能的楼宇对谈系统将沦为楼宇对谈技术发展的必然趋势。
应用于：随着移动互联网和智能终端的发展，适应环境移动应用于的“云对谈”是一种必定市场需求。在智能手机、平板电脑沦为人们生活一部分的2020-03-30 ，在手机上构建楼宇对谈分机功能符合多数人的用于习惯，并且扩展了用于空间，提高了用户体验。
“云对谈”的经常出现增加了用户对楼宇对谈室内机的倚赖，室内机可以修改以减少系统成本。出入口掌控：杀进“互联网＋人工智能”现状：随着我国楼宇面积的大大快速增长，楼宇进出系统的发展也步入了新的契机。总结2016年，智能出入口管理在各种楼宇内的应用于水平参差不齐，智能楼宇中多个子系统独立国家运营的现状普遍存在。
对于出入口管理行业来讲，“第三方支付”尚属新鲜事物，但是两方面业务具备着很强的“于是以涉及”。在线缴纳是终端消费市场的较小业务领域，而出入口管理当作安防产业的最终端行业可以为终端缴纳获取便利、高效的服务基础，两者的初始化也不会促成出入口管理行业的新业务领域。
技术：形同虚设一卡通方面，随着形同虚设软件的稳定性及可集成性更加低，未来的门禁系统将是一个综合掌控安保平台，其中识读器可以用作辨别人员否有权出入，当识读器收集输出数据，与留存在控制器或服务器中的数据展开核对时，数据完全一致则盘查，常用的识读器主要有密码型、读卡器、将近场通讯技术NFC、手机APP辨识，二维码等。停车场管理方面，构建智慧行驶的技术设备主要有：一是车牌辨识技术，它是以计算机视觉处置、数字图像处理、模式识别等技术为基础，对摄像机所摄制的车辆图像或者视频图像展开处置分析，获得每辆车的车牌号码，从而已完成辨识过程的一种技术，可以已完成对车辆身份的辨识。
二是RFID技术，如果用了RFID这样的标签，可以在追查违法、优先通行办理、机动车审验方式等方面提升工作效率。三是大数据，其针对数据的存储、检索、关联、推论等有价值的挖出，这些数据本身来说是标准化的。
四是移动支付，移动支付行驶智能管理系统使用无线组网技术，具备避免车主逃费；避免收费员侵吞票款；防止收费过程中再次发生纠纷；大幅度增加管理人员的数量等特色功能，缴纳承销对账更慢更加安全性。应用于：在移动互联网、云计算、物联网、人工智能等新技术的推展下，出入口管理行业将不会很快转型升级。未来的出入口管理行业将仍然是单一的产品竞争，而是考验企业综合能力的竞争。
特别是在是在智能物业管理和用户上下班的民用安防市场中，通过互联网相连前端产品设备和智能管理平台，不利于建构以云服务为核心的智能家庭、智能社区和智能商业区的社会化出入口管理生态圈。
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